Kvaxir · 本地零代码建模工作室

01— 为什么选本地

数据不出域

数据永远留在你的电脑里。训练、评估、导出全程无网络请求，可用抓包工具自行验证。

断网可用

内网、工控环境同样能跑。没有联网验证，不锁功能，不搞试用期。

模型归你

导出的是标准模型包（AutoGluon / pickle），用 Python 随时独立加载推理，不依赖 Kvaxir 存续。

零代码

卡片式选型 → 采集/导入 → 打标 → 训练 → 导出，全程图形界面，不配环境。

02— 工作流

从数据到模型，六步闭环

① 卡片流说出需求，AI 生成路线卡

② 采集 / 导入串口 · 蓝牙 · TCP/UDP · MQTT · CSV

③ 打标动作检测自动分段，一键标签

④ 训练三档强度，GPU/CPU 全本地

⑤ 图谱成长图谱记录每一步

⑥ 导出标准模型包，随时部署

03— 隐私承诺（可自验证）

① 训练与数据 100% 本地：导入 / 采集 / 打标 / 训练 / 评估 / 导出全链路离线可跑，零联网（断网可用）。
② AI 按需联网：仅在你触发 AI 功能（助手 / 卡片 / 体检）时发送统计摘要（列名 / 行数 / 特征概况），不含原始数据行；不触发不联网。
③ 可完全关闭：设置中可切换「纯本地模式」—— AI 外发通道全部关闭、全程离线运行；也可选「在线增强」，默认智能选择。

# 用 strace 跟踪「完整训练」期间的全部网络系统调用：

strace -f -e trace=connect python app/main.py --selftest

→ connect() 调用：0（无任何远程连接）

04— 安全与信任

完整说明见发布物内 docs/security.md——能验证的写清楚，做不到的不承诺。

05— 下载

Kvaxir 内测版（Windows 10+）

当前为邀请内测：向邀请人领取安装包 Kvaxir-Setup-*.exe 与校验文件 SHA256SUMS.txt。

系统要求

最低：4 核 CPU · 8GB 内存
适合：8 核 CPU · 16GB 内存（含独显更佳）
系统：Windows 10 / 11（64 位）